Flux AI模型是Diffusion AI绘画模型的最新模型，在生成的图片的质量、对提示词的理解、生成文字（英文，暂时不支持中文）、人体结构如手等各个方面，都远超过SDXL, Midjourney等AI绘画模型和工具。和Stable Diffusion一样，可以在Flux基础模型上，使用自己的图片，训练Flux风格、任务、物品等LoRA模型。

制图机使用出色的Flux LoRA训练软件Ostris’s AI Toolkit作为训练引擎，在具有80G显存的H100 GPU服务器上，进行Flux LoRA模型训练，一般可在20分钟左右完成LoRA模型训练，完成训练后，将自动在制图机部署一个私有、可运行的模型。您可以运行该模型，生成图片。

LoRA模型简介

LoRA模型，也叫做小模型，能够用独特的风格、人物、物体、概念等，来微调大模型。例如艺术家希望能够使用自己独特的风格，让AI生成图片时，需要使用自己的作品来训练风格LoRA模型；如果需要用自己的形象来生成图片，也可以用自己的个人照片，训练人物LoRA模型。

LoRA模型需要与基础模型进行配套训练和使用。制图机的Flux LoRA模型，使用Flux 1 Dev作为基础模型，生成的模型，也需要与Flux 1 Dev配合使用。

在完成训练后，制图机将为训练结果，自动生成一个在制图机可直接运行的模型。用户可以直接在线使用该模型生成图片，也可以下载生成的LoRA模型文件，在自己的电脑上使用。

使用制图机训练Flux LoRA模型的步骤

1. 准备训练素材

2. 了解训练成本

3. 在线创建、提交训练任务

4. 使用LoRA模型生成作品

1. 准备训练素材

进行LoRA模型训练，需要准备一组代表你想教会大模型的风格、人物或者物体概念的图片。这些图片应该有足够的多样性，能够代表训练对象的各个方面。例如训练一个人物LoRA，需要准备该人物的不同姿势、光线、角度、距离等的图片。

如果您刚开始LoRA训练，可以参考以下指南:

1. 一般准备10到20张素材图片，就能取得不错的效果

2. 熟练后，可以使用更多图片测试训练效果

3. 使用JPEG/PNG格式的图片，最小512 x 512尺寸，图片清晰。如果是人物或者物体，主体应该在照片中间位置，图片无需裁剪。

4. 根据需要，准备.txt格式的标注文件，每张图片一个同名的标注文件，例如素材a123.jpg的标注文件为a123.txt。由于Flux模型对图片本身有极强的理解能力，通常不进行标注，也能取得不错的效果。

准备好素材图片后，可以使用制图机训练页面，单张上传，或者将素材与标注文件（如果有）打包到一个zip格式文件，整个上传。

制图机的LoRA模型训练，使用H100 80G GPU,按每个训练任务的执行时间长度(以秒为单位)计费，当前价格为2.2 算力/秒, 即0.022元/秒(1元=100算力)。

按常规训练，使用20张图片，训练步骤为1000步，默认参数，一般需要20分钟完成训练。提交训练时，设置的步数约多，训练时间越长，所需要的成本约高。制图机将按步数估算所需要的算力，预先扣除算力。

如果使用默认设置，步数为1000步，需要2640算力(26.40人民币元)；500步则为其一半，即1320算力(13.20人民币元)； 2000步则为2倍，即5280算力(52.80人民币元)。训练完成后，按实际训练时间结算。如果训练失败，预扣除的点数将全额返回到您的账户。

请注意，训练费用仅按使用GPU的时长计费。训练前预处理、训练后处理时间均不记入训练费用。

3. 在线创建、提交任务

准备好素材后，前往制图机的训练页面，创建训练任务，上传素材，设置参数，提交训练。

您需要为LoRA模型取一个名字，设置一个简要说明，便于后续参考、记忆。

您可以将训练图片，单张上传，也可以压缩为一个zip文件，整体上传。

然后需要为您的LoRA模型，选择一个触发词。触发词用于在使用LoRA模型时，激活LoRA模型所代表的概念。提示词要求为英文字母，独一无二，例如TKKY，或者cybr_pnk等，避免选择常用词汇。因为大模型可能已经了解常用词汇的概念，运行时可能会带来不想要的效果。

训练步数可以使用1000作为默认步数。在熟练掌握LoRA模型的训练的技能和各项参数前，其他各项参数如学习率等可以都使用默认值。

准备就绪后，提交训练任务，等待训练结束，生成可运行的模型卡。

4. 使用LoRA模型生成作品

模型训练完成后，制图机将会为您的模型自动生成一个可运行的模型卡，训练页面将会展示该模型卡的链接。打开链接的页面，使用提示词，运行该LoRA模型，在线生成图片。